Convertimos datos dispersos, incompletos o inconsistentes en la base sólida que cualquier proyecto de IA necesita para funcionar.
El 70% de los proyectos de inteligencia artificial que fracasan no fallan por el modelo — fallan porque los datos que lo alimentan están dispersos en sistemas que no se comunican entre sí, duplicados, incompletos o simplemente no existen en la forma que el proyecto necesita. Antes de hablar de algoritmos, hablamos de la calidad y la accesibilidad de tu información.
Auditamos el estado actual de tus fuentes de datos —CRM, ERP, hojas de cálculo, sistemas heredados— y diseñamos la arquitectura de datos que sostendrá cualquier solución de IA futura. El resultado es un mapa claro de qué datos tienes, qué te falta y qué prioridad de limpieza y conexión requiere cada fuente.
Diagnóstico de madurez de datos con puntaje por área de negocio.
Mapa de arquitectura de datos actual y objetivo.
Plan de gobernanza de datos con responsables y estándares de calidad.
Roadmap priorizado de los proyectos de IA que esa base de datos puede sostener.
No. Es exactamente lo contrario: este servicio existe porque tus datos no están ordenados. Partimos del estado real de tu operación, no de un escenario ideal.
Incluye ambos. El diagnóstico define qué limpiar y en qué orden; la ejecución de la limpieza y estructuración de datos forma parte del alcance del proyecto.